Dimarts 6 de setembre a les 16:30 hores, el cluster organitza una jornada a l’Adoberia Bella per presentar els resultats i les conclusions del projecte Visió i Intel·ligència Artificial per al classificat de pells, projecte coordinat per Leather Cluster Barcelona on estan participant tres empreses associades: Intarex, Picvisa i Curtidos Badia.
Aquest projecte ha rebut finançament d’ACCIÓ (Departament d’Empresa i Coneixement), en el marc dels ajuts de reforç competitiu de les entitats integrants del Programa Catalunya Clústers 2021-2023.
[vcex_button url=”https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfz961A2vbhs5sDfrmHoEYW84pIyQADE6r7zjBJbP3DohZTOQ/viewform” title=”AsSISTIR A LA JORNADA” style=”flat” align=”left” color=”ORANGE” size=”small” target=”self” rel=”none”]ASsISTIR A LA JORNADA[/vcex_button]
L’objectiu d’aquest projecte col·laboratiu és estudiar la viabilitat tècnica d’un sistema de visió i intel·ligència artificial per a la classificació automàtica de pells, una solució tecnològica que haurà de permetre a les empreses ser més competitives reduint-ne els costos i millorant-ne la productivitat.
Factor clau per a la qualitat del producte
La classificació de les pells a les diferents fases del procés de transformació de la pell és un factor clau per a la qualitat del producte fabricat, la satisfacció del client i per al resultat de les empreses adoberes. És un procés que avui es fa manualment, a partir de la perícia de treballadors amb aptituds per fer l’operació durant hores, a partir de patrons mentals apresos a base d’acumular experiència per discernir entre diferents tipus i combinacions de defectes, que els permetin classificar cada pell en diferents categories.
Es tracta d’una operació molt rellevant per l’impacte econòmic en el negoci, ja que el cost de la pell com a primera matèria sol ser d’aproximadament el 50 per cent respecte al cost total de fabricació.
L’objectiu d’aquest projecte col·laboratiu és estudiar la viabilitat tècnica d’un sistema de visió i intel·ligència artificial per a la classificació automàtica de pells, una solució tecnològica que haurà de permetre a les empreses ser més competitives reduint-ne els costos i millorant-ne la productivitat
La tecnologia clau en el projecte consisteix en utilitzar tècniques de visió i intel·ligència artificial per al tractament d’imatges. En concret, es faran servir tècniques de machine learning (deep learning), per construir models computacionals que permetin identificar quin tipus de defecte hi ha present en una imatge: paràsits, rascades, ganivetades, etc.
Es preveu que en el futur el projecte es pugui ampliar per incidir en la traçabilitat de les pells.
