En la industria alimentaria, el mantenimiento adecuado de los equipos y las instalaciones no es solo una cuestión de eficiencia operativa, sino también de seguridad alimentaria. La implementación del mantenimiento predictivo en el sector puede prevenir averías y reducir costes.
Asimismo, un buen programa de mantenimiento puede garantizar la calidad del producto y cumplir con las normativas sanitarias, dos factores clave en la industria de la alimentación.
En este artículo, te explicamos en qué consiste el mantenimiento predictivo, así como las mejores prácticas y estrategias de mantenimiento que debes implementar para asegurar un funcionamiento óptimo y seguro en tu empresa.
Higiene alimentaria y la importancia del mantenimiento
El mantenimiento en la industria alimentaria es crucial para evitar la contaminación de los alimentos y garantizar la seguridad de los consumidores.
Las normativas y regulaciones son estrictas por una buena razón: cualquier fallo en el mantenimiento puede tener como consecuencia la contaminación de los alimentos, lo que pone en riesgo la salud pública y la reputación de la empresa.
La limpieza y desinfección en la industria alimentaria son procesos cruciales y delicados. Los productos en esta industria están destinados al consumo directo del cliente final, por lo que garantizar la inocuidad y la conservación de las características de los alimentos es esencial.
Es por ello por lo que los productos de limpieza en la industria alimentaria desempeñan un papel vital.
Por un lado, deben asegurar la limpieza y desinfección de las superficies en contacto con los alimentos, evitando su contaminación.
Además, es fundamental que los productos químicos de limpieza e higiene alimentaria no interactúen con los alimentos, cumpliendo con especificaciones muy concretas.
En el catálogo de Blinker encontrarás productos certificados para su uso en áreas de procesamiento de alimentos, tanto para el mantenimiento como para la limpieza o reparación de las instalaciones y equipos.
Buenas prácticas de mantenimiento en el sector alimentario
Implementar buenas prácticas de mantenimiento es esencial para mantener la integridad de los equipos y la calidad de los productos. Algunas de las prácticas recomendadas incluyen:
- Diseñar un plan de mantenimiento: Un plan bien estructurado debe incluir un calendario de mantenimiento preventivo, procedimientos detallados y una lista de piezas de repuesto necesarias.
- Capacitar al personal: La formación de la plantilla es esencial para el desarrollo de las correctas prácticas de mantenimiento y el uso adecuado de los equipos.
- Documentación y registro: Todas las actividades de mantenimiento (inspecciones, reparaciones y reemplazos de piezas) deben registrarse meticulosamente.
En Blinker contamos con un servicio de atención personalizada para ayudarte a seleccionar las herramientas y suministros más adecuados a las necesidades de tu empresa.
Asimismo, te ofrecemos asesoramiento y formación para garantizar el uso más eficiente y adecuado de los productos.
Mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo: ¿en qué se diferencian?
El mantenimiento correctivo, también llamado mantenimiento reactivo, es el que se lleva a cabo cuando ya se ha producido un fallo y es necesario reparar el equipo dañado.
En cambio, el mantenimiento preventivo y predictivo son estrategias clave para evitar fallos inesperados y prolongar la vida útil de los equipos. Como comparten un mismo objetivo, existe confusión entre el mantenimiento predictivo y el preventivo.
Aunque en principio pueda parecer que son lo mismo, tienen enfoques estratégicos diferentes.
- Mantenimiento preventivo: Se centra en la inspección regular y el reemplazo de piezas antes de que se desgasten completamente. Esto incluye tareas como el cambio de aceites, la limpieza de filtros y la revisión de componentes críticos.
- Mantenimiento predictivo: Utiliza tecnologías avanzadas para monitorear el estado de los equipos en tiempo real y predecir cuándo es probable que ocurra un fallo. Esto permite planificar las reparaciones de manera más eficiente y minimizar el tiempo de inactividad.
Además, la reducción del fallo imprevisto reduce los costes asociados a las averías como los daños reputacionales (ej: por productos con calidad no adecuada que llegan al mercado o retraso en la entrega) cuyo coste en muchas ocasiones superan a los de la propia parada y son más difíciles de medir.
¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo se basa en datos y presenta un enfoque proactivo. En otras palabras, utiliza el análisis de datos para adelantarse a los errores de los sistemas y la maquinaría y es parte fundamental del Internet Industrial de las Cosas (IIoT).
De manera resumida, podemos decir que el mantenimiento predictivo consiste en analizar el estado de los equipos continuamente y predecir posibles averías. Su es mejorar el uso de los recursos de mantenimiento.
Este enfoque permite a las empresas realizar un mantenimiento más adecuado, reducir las averías inesperadas, agilizar los programas de mantenimiento y prolongar la vida útil de los equipos. La implementación del mantenimiento predictivo puede tener como resultado una considerable reducción de costes y una mayor eficiencia operativa (OEE).
Algunas técnicas comunes de mantenimiento predictivo son el uso de cámaras de infrarrojos (IR), la monitorización acústica, el análisis de vibraciones y la clásica monitorización de consumo de los equipos.
El papel de la IA en el mantenimiento predictivo
El desarrollo de la Inteligencia Artificial, IA, está impulsando la implantación del mantenimiento predictivo. Los sistemas de la IA pueden mejorar la eficiencia en la detección de problemas y crear modelos predictivos más precisos.
Algunos elementos clave del mantenimiento predictivo son:
- Los sensores y dispositivos de medición en tiempo real.
- El software de gestión del mantenimiento, una herramienta que almacena las variables, realiza análisis automáticos a partir de los datos recogidos por los dispositivos y/o sensores y genera gráficos y alertas.
- Los modelos predictivos que se nutren de los datos procesados por el software y utilizan tecnologías de machine learning para predecir fallos.
Los algoritmos de machine learning y las técnicas de aprendizaje no supervisado mediante Inteligencia Artificial identifican patrones anómalos en los datos que pueden indicar problemas incipientes en los equipos.
Las tecnologías de IA permiten a las empresas procesar gran cantidad de datos complejos, extraer patrones y tomar decisiones basadas en los datos analizados.
En los próximos años, el mantenimiento predictivo basado en IA ocupará un rol todavía más importante en todas en todas las industrias y el sector alimentario no será una excepción. Los sistemas de Inteligencia Artificial cada vez ofrecerán información más precisa y eficiente.
Así, las empresas deben ser capaces de aprovechar las oportunidades que la IA les ofrece para mejorar sus procesos de mantenimiento.
Beneficios de un mantenimiento adecuado
En la industria alimentaria, los fallos de mantenimiento, además de comprometer la calidad del producto, pueden provocar la pérdida de materias primas, ya que muchos productos tienen una fecha de caducidad cercana.
Un programa de mantenimiento bien implementado ofrece numerosos beneficios:
- Reducción de costes: Al prevenir averías y prolongar la vida útil de los equipos, se reducen los costes de reparación y reemplazo.
- Mejora de la calidad y fiabilidad del producto: Un mantenimiento adecuado asegura que los equipos funcionen de manera óptima, lo que se traduce en productos de mayor calidad.
- Cumplimiento normativo: Mantener los equipos en buen estado ayuda a cumplir con las normativas sanitarias y evitar sanciones.
- Seguridad: Un entorno de trabajo bien mantenido reduce el riesgo de accidentes y mejora la seguridad del personal.
Desafíos y claves del mantenimiento en la industria alimentaria
Como ya sabes, el mantenimiento en la industria alimentaria es una tarea compleja pero esencial. No subestimes su importancia: es una inversión que protege tanto a tus consumidores como a tu negocio.
En el siguiente documento resumimos las principales claves y los desafíos actuales del mantenimiento en la industria de los alimentos en España, de la mano de varios expertos en el sector:
Mantenimiento en la industria alimentaria desafíos y oportunidades
